Работы учеников МБОУ гимназии

Презентация "Сетевой этикет" Бобров Даниил

Сайты собственного производства:

Первый сайт будущего программиста. Бобров Даниил

Сайт о косметике. Чекалкина Валерия

Сайт "Всё о рисунке". Подтыкайлова Анна

Сайт, посвященный В.В. Маяковскому. Показей Илья

Сайт "Интернет в школе" Ляхова Екатерина

Сайт "Интернет-следка за людьми" Морозова Мария

Сайт "Как заработать в Интернете" Колесникова Виктория

Индивидуальные проекты:

Продукт проекта "Как не стать жертвой киберпреступления". Тужакова Анастасия

Продукт проекта "Солнечная энергия будущего". Бугров Алексей

Продукт проекта - Основные правила создания качественной фотографии. Чекалкина Валерия

Проект "3D-моделирование в жизни школьника". Щитова Анастасия

Продукт проекта - Методическое пособие "Моделируй легко". Щитова Анастасия

Продукт проекта - Брошюра "Выбор профессии в эпоху ИИ". Дерусов Владимир

Продукт проекта - 2D игра "В плену сновидений". Тетеркин Тимофей

Играть в неё достаточно просто, управление персонажем осуществляется на клавиши A|D и SPACE, сюжет игры не очень специфичен – Боб застрял в бесконечном сне, его город исказился, на пути ему встречается странная красная слизь, отталкивающая Боба в начало уровня, попутно Боб видит левитирующие кристаллы, которые он так охотно собирает, жаль они ему ничего не дают. Чтобы пройти игру необходимо довести Боба до его дома, дабы выбраться из бесконечного сна.

Продукт проекта "Нейронные сети: обучение с подкреплением". Жогалев Дмитрий

Данный проект является демонстрацией работы алгоритма обучения с подкреплением. После запуска исполняемого файла вы увидите, как нейросеть стремится максимизировать получаемое вознаграждение, чтобы научиться наиболее эффективно достигать своей цели — собирать зелёный квадратик.

При запуске проекта необходимо подождать около 30 секунд. Время запуска может отличаться в зависимости от мощности устройства. После запуска перед вами будет чёрный экран, вам необходимо нажать на ПРОБЕЛ.

Также реализована смена режимов обучения по нажатию клавиши X. Всего реализовано 2 режима: тренировка, при котором нейросеть будет обучаться, корректируя своё поведение в зависимости от ошибок и получаемых наград, и эксплуатация, в котором обучение отключается, и агент использует уже обученную модель для выбора действий.

Помимо этого, реализовано сохранение модели нейросети по нажатию клавиши S, загрузка модели нейросети по нажатию клавиши L, возможность перезагрузить симуляцию по нажатию клавиши R.

Важно: помимо исполняемого файла в проекте присутствует папка saves, в которой хранится файл предобученной модели нейросети model.pth. Данная папка должна находиться в одном каталоге с исполняемым файлом .exe, иначе при попытке загрузки модели возникнет ошибка.

Продукт проекта "Разработка видеоигр с помощью искусственного интеллекта". Печенюк Михаил

Управление камерой осуществляется на клавиши W A S D и приближением курсора к краю экрана в желаемом направлении. За 50 материалов с помощью кнопки "Заспавнить юнита" можно создать боевую 
единицу. Их можно выделять, зажав левую кнопку мыши и проведя по ним, а нажатием правой кнопки мыши отдать приказ, куда двигаться. При приближении к врагу или базе юниты автоматически подъезжают к ним и атакуют. Чтобы пройти игру и выиграть нужно уничтожить базу врага, расположенную напротив базы игрока. При уничтожении базы игрока, он проигрывает. Для того чтобы выйти из игры нужно закрыть программу.

Продукт проекта "Создание игры без игрового движка". Марахин Александр

Играть в мою игру нетрудно: передвижение осуществляется клавишами WASD и пробелом, левая кнопка мыши отвечает за разрушение блоков, а правая — за их размещение. Нажатие Escape показывает курсор, а нажав ещё раз - закрывает игру. Игрок оказывается в бесконечном процедурно генерируемом мире с рельефным ландшафтом, видом от первого лица и возможностью взаимодействовать с окружением, имеется семь типов блоков. Цель игры — возвести деревню, состоящую из пяти домов.

Компьютерная графика без ИИ):

Водолажская Юлия

Макаров Дмитрий

Жогалев Тимофей

Рябцев Александр

Крепак Никита

Крицкая Екатерина

Славинская Виктория

Стребко Максим

Щирова Влада

Крепак Никита